Entwicklung von Methoden und Tools für die integrierte Energiesystemplanung und Betriebsoptimierung

MILP oder linearisierte MILP in Kombination mit Lastflussanalysen zur optimalen Verteilung von dezentralen Technologien (wie z. B. PV, elektrische Speicher, Wärmepumpen, KWK, Elektromobilität, Wasserstoff etc.) innerhalb von Verteilnetzstrukturen, Energiegemeinschaft oder im industriellen Umfeld; Anwendung des in-house entwickelten Optimierungstools OptEnGrid zur umfassenden und technologieneutralen Analyse; Identifikation von Schwachstellen und Entscheidungsunterstützung bei Investitionen in Erneuerbare und Speichertechnologien.

Sektorübergreifende Energiesystem-Regelung

Entwicklung und Nutzung von prädiktiven Regelungen auf Basis des IEEE 2030.7-Standards, Entwicklung von Algorithmen zur Last- und Erzeugungsprognose auf der Basis von Künstlicher Intelligenz (KI-Systemen), Schaffung eines Rahmenwerks zur effizienten Messung, Integration und Visualisierung von Energiedaten

Testen und Weiterentwickeln von Energiemanagement-Algorithmen im eigenen Microgrid Lab

Testen und Weiterentwicklung von Algorithmen und Steuerungseinheiten im Forschungslabor „Microgrid Lab“; Verknüpfung von erarbeitetem wissenschaftlichem Know-how und der Umsetzung und Anwendung in der Produktentwicklung für neue Dienstleistungen im Bereich der Mikronetze.