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	'content_de' => '<p>BEST &ndash; Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH ist ein technologischer Vorreiter im Bereich Steuerungssysteme f&uuml;r Bioenergietechnologien. So liefert dieses Grundlagenforschungsprojekt den Grundstein f&uuml;r innovative selbstlernende Regelungskonzepte von Microgrids, die W&auml;rme, Strom und Bio-Synthetic Natural Gas (SNG) oder Biogas enthalten.</p>

<p>Mikro-Netze (Microgrids), ein Unterbereich der Intelligenten Strom/Energie-Netze (Smartgrids), zeichnen sich durch eine enge r&auml;umliche Bindung von Energieerzeugungseinheiten und Verbrauchern aus. Die verschiedenen M&auml;rkte (die gr&ouml;&szlig;ten sind Asien, Nordamerika und der europ&auml;ische Raum) zeichnen sich durch verschiedene Technologiemixe aus. Diese umspannen eine Vielzahl von unterschiedlichen Technologien wie beispielsweise Biomasse, Photovoltaik, Kraft-W&auml;rmkopplung und Speichertechnologie. Alle diese Technologien m&uuml;ssen im Einsatz koordiniert und gesteuert werden.</p>

<p>Die &uuml;bergeordnete Steuerung ist f&uuml;r die Optimierung verschiedener dezentraler Energieressourcen (DERs) und deren koordinierten Echtzeitbetrieb im System verantwortlich. Der Modellierungsrahmen f&uuml;r den Microgrid Supervisory Controller, der derzeit bei BEST entwickelt wird, basiert auf Model Predictive Control (MPC). In jedem Zeitschritt berechnet der MPC-Regler die Regelsollwerte durch L&ouml;sung eines offenen Optimierungsproblems f&uuml;r den Vorhersagehorizont und wendet dann die ersten Werte der berechneten Regelsequenzen auf das System an. Beim n&auml;chsten Zeitschritt werden die aktualisierten Zust&auml;nde und Messwerte des Systems vom Regler erfasst, und dann wird der Optimierungsschritt wiederholt.</p>

<p>Zur Vorhersage der Last und der Erzeugung (z.B. PV) werden KI-basierte Vorhersagealgorithmen entwickelt und im Rahmen der &uuml;bergeordneten Steuerung implementiert. Die Echtzeitmessungen der Geb&auml;ude- und Versorgungsdaten sowie der verschiedenen Technologien werden von verschiedenen Sensoren &uuml;ber standardisierte Kommunikationsschnittstellen, z. B. Modbus/TCP-Kommunikationsprotokoll, erfasst.</p>

<p>Zur Evaluierung der entwickelten mathematischen und physikalischen Modelle wurden relevante Fallstudien durchgef&uuml;hrt, im Rahmen derer m&ouml;gliche Energieeinsparpotenziale durch den optimierten Betrieb von Biow&auml;rmetechnologien in Kombination mit Solartechnologien und Mikro-KWKs und die daraus resultierenden CO2 Einsparungen untersucht werden. Die Ergebnisse dienen unter anderem dazu die Potenziale f&uuml;r die neue Systemregelungstechnologie auf gr&ouml;&szlig;ere Regionen zu extrapolieren.</p>

<p>Die Entwicklung &uuml;bergeordneter Regelungsalgorithmen und die daraus resultierende optimale Koordination von Erzeugung und Verbrauch wird die Eigennutzung von regenerativ erzeugter Energie in Gemeinden und Quartieren weiter erh&ouml;hen. Dies f&uuml;hrt zu einer erheblichen Senkung der Kosten und der CO2-Emissionen. Dieser innovative Ansatz wird das Erreichen der Klimaziele beschleunigen, die Versorgungssicherheit f&uuml;r Gemeinden erh&ouml;hen und neue Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r Versorgungsunternehmen und Netzbetreiber schaffen.</p>

<p>&nbsp;</p>
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	'content_en' => '<p>BEST &ndash; Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH is a technological pioneer in the field of control systems for bioenergy technologies. This basic research project provides the foundation for innovative self-learning control concepts of microgrids including heat, electricity and bio-synthetic natural gas (SNG) or biogas.</p>

<p>Microgrids, a sub-area of intelligent electricity/power grids (smart grids), have a close spatial connection between energy generation units and consumers. The various markets (the largest are Asia, North America and Europe) are characterized by different mixes, including technologies such as biomass, photovoltaics, combined heat and power and storage technology. In use, these technologies should be coordinated and controlled.</p>

<p>The supervisory controller is responsible for the optimization of various distributed energy resources (DERs) and their coordinated real-time operation in the system. Currently, it is under development at BEST. The modeling framework for the Microgrid Supervisory Controller, is based on Model Predictive Control (MPC). At each time step, the MPC controller computes the setpoints by solving an open optimization problem for the defined time period and then applies the first values of the computed control sequences to the system. At the next time step, the updated states and measured values of the system are determined by the controller, and then the optimization step is repeated.</p>

<p>AI-based prediction algorithms will be developed to forecast load and generation (e.g., PV) and implemented as part of the supervisory control system. Real-time measurements of building and utility data, and of different technologies, are collected by various sensors via standardized communication interfaces, e.g. Modbus/TCP communication protocol.</p>

<p>In order to evaluate the developed mathematical and physical models, relevant case studies were conducted. Thereby, possible energy saving potentials through the optimized operation of bioheat technologies in combination with solar technologies and micro-CHPs and the resulting CO2 savings were investigated. Among others, results are used to extrapolate the potential for the new system control technology to larger regions.</p>

<p>The development of higher-level control algorithms and the resulting optimal coordination of generation and consumption will further increase the self-use of regeneratively generated energy in communities and settlements. This will lead to a significant reduction in costs and CO2 emissions. Furthermore, this innovative approach will accelerate the achievement of climate targets, increase security of supply for communities, and create new use cases for utilities and grid operators.</p>
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die sich durch eine enge r&auml;umliche Bindung von Energieerzeugungseinheiten und Verbraucher<br />
auszeichnen wird international ein sehr starkes Wachstum zugeschrieben. Microgrids sind kleine,<br />
lokale Energienetze f&uuml;r Strom, W&auml;rme und K&auml;lte, die Haushalte, Betriebe und Gemeinden mit<br />
Energie versorgen. Diese lokalen und regionalen Konzepte der Energieversorgung k&ouml;nnen in<br />
Zukunft einen wesentlichen Beitrag in Richtung Energieunabh&auml;ngigkeit und effizientere<br />
Integration von Erneuerbaren in das Energiesystem leisten. Sie k&ouml;nnen ihren Energiebedarf<br />
selbstst&auml;ndig aus erneuerbaren Energien oder anderen Energieformen decken, etwa Biomasse,<br />
W&auml;rmepumpen, PV, Windr&auml;der oder Kraftw&auml;rmekopplungen. Diese k&ouml;nnen nach den<br />
individuellen Zielen der Gemeinden, Haushalte oder der Betriebe gesteuert werden, um<br />
Kostenreduktionen, CO2 Einsparungen oder eine Erh&ouml;hung des Unabh&auml;ngigkeitsgrades zu<br />
realisieren. Sie berechnen den aktuellen und zuk&uuml;nftigen Verbrauch und k&ouml;nnen Energie im<br />
Bedarfsfall dorthin verlagern, wo sie gerade ben&ouml;tigt wird, oder sie reduzieren den<br />
Energieverbrauch direkt.</p>
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